데이터에 따르면 AI Overviews는 최대 100%까지 더 복잡한 질의에 답하고 있으며 상황에 맞는 콘텐츠를 보상하고 있습니다.
엔터프라이즈 SEO 플랫폼 BrightEdge는 현재 AI 검색 트렌드에 대한 결과를 발표했으며, Google AI 개요(AIO)가 점점 더 복잡해지는 검색 쿼리에서 최대 100%까지 존재감을 확대했다는 것을 보여줍니다. 이러한 변화는 검색을 위한 AI에 대한 확신이 커지고 있음을 시사하며, 특히 콘텐츠 모달리티와 관련하여 Google이 쿼리와 답변을 일치시키기 위해 권위성과 컨텍스트 인식의 더 큰 정확성에 의존하고 있다는 징후가 있습니다.
데이터에 따르면 AI 개요(AIO)는 추천 스니펫 스타일 답변을 보여주는 것에서 여러 차례 복잡한 검색 쿼리를 처리할 수 있는 것으로 진화했습니다. 요점은 Google이 AI가 더 긴 쿼리에 대한 정확한 답변을 표면화하는 능력에 점점 더 익숙해지고 있으며, 이는 계속 증가할 수 있는 추세입니다.
Google AIO 존재감이 커지고 있습니다
Google은 BrightEdge에서 작년에 해당 기능이 출시된 이후로 가장 많은 키워드 구문이 AI 답변을 트리거하고 있다는 사실을 발견하면서 AIO(AI 개요) 검색 기능에 대한 자신감을 계속 보이고 있습니다.
8개 이상의 단어가 사용된 검색어의 25%는 AI 개요(AIO)를 표시합니다. 이는 Google이 AIO의 정확도를 지속적으로 개선하고 점점 더 복잡해지는 검색어를 더 잘 처리할 수 있음을 나타내는 명확한 상승 추세입니다.
그래프는 8, 9, 10개의 단어로 구성된 키워드가 AI 개요를 점점 더 많이 보여주는 방식을 보여줍니다.
AI 개요 성장의 그래프 표현
4개 단어 미만으로 구성된 키워드 구문은 AIO가 지속적으로 증가하는 모습을 보이고 있지만, 더 길고 정확한 키워드의 성장이 훨씬 더 빠르게 증가하고 있습니다.
AIO 패턴의 변화: 권위 있는 브랜드의 이득
BrightEdge는 특정 주제 카테고리를 살펴보는 추가 데이터를 제공했는데, 일부 주제에 대한 쿼리가 대형 브랜드 사이트의 답변으로 통합되는 방식을 보여줍니다.
예를 들어, 정확성과 신뢰성이 가장 중요한 의료 범주에서 Google은 소수의 웹사이트에서 검색 결과를 점점 더 많이 보여주고 있습니다. 권위 있는 의료 연구 센터의 콘텐츠가 AI Overview 답변의 72%를 차지하는데, 이는 1월 초 모든 질의의 54%에서 증가한 수치입니다.
B2B 기술 검색어의 15-22%는 Amazon, IBM, Microsoft 등 상위 5대 기술 회사에서 발생합니다.
AIO Answers의 품질
BrightEdge 데이터에 따르면 AIO 답변은 특정 패턴을 따르며, 이를 통해 Google이 콘텐츠를 더욱 관련성 있게 만드는 특성을 파악합니다.
- 단계별 답변과 방법(구조화된 계층적 정보)에 능숙합니다.
- 정확한 실시간 관련성을 보여줍니다
- 답변은 일반적인 지침에 가깝습니다.
교육 검색 쿼리
교육적 질의의 경우 AIO는 간결한 답변과 깔끔한 시각적 표현을 선호합니다. 아래 예에서 Google은 주요 질의를 넘어 추가 질문에 대한 답변이 있는 추가 정보가 있는 콘텐츠를 숨깁니다. 이는 사용자가 원래 검색 질의에 대한 답변을 받은 후 관심을 가질 추가 정보를 예상하는 것과 관련된 Google의 정보 획득 특허 와 관련이 있을 수 있습니다.
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AIO 정보 표시 순위 콘텐츠 획득
YouTube 인용 변경
BrightEdge에서 발견한 흥미로운 패턴은 AIO에서 YouTube 기술 튜토리얼이 40% 증가한 반면, YouTube 동영상을 보여주는 건강 관련 쿼리는 31% 감소 추세를 보인다는 것입니다.
특히 흥미로운 점은 YouTube 콘텐츠를 트리거하는 대량 검색 쿼리(100k+ 검색 볼륨)가 18.7% 감소했다는 것입니다. 이는 사용자 요구 사항의 변화와 Google이 해당 맥락을 식별하고 비디오 콘텐츠에서 제대로 제공되지 않는다는 것을 이해하는 능력을 반영할 수 있습니다.
이 모든 것이 의미하는 바는 맥락 인식, 즉 질의에 대한 콘텐츠의 적절성에 대해 생각하는 것이 점점 더 중요해지고 있다는 것입니다. 물어야 할 질문은 어떤 종류의 콘텐츠가 맥락에 가장 잘 부합하는지, 그리고 이미지, 사운드, 비디오, 텍스트와 같은 모달리티에 걸쳐 그 답을 확장한 다음, 그 형식 내에서 방법, 데이터 덤프, 정보 제공 등의 관점에서 생각하는 것입니다.
BrightEdge는 다음과 같이 관찰합니다.
“가장 흥미로운 패턴:AI 개요는 정교하고 맥락을 인식하는 인용 모델을 개발하고 있습니다. YouTube 인용은 건강 쿼리(예: “증상”, “다이어트”)에 대해 감소하는 반면, 기술적 방법 콘텐츠에 대해서는 증가하고 있으며, 이 범주에서 인용의 2.0%에서 2.8%로 급증했습니다.
주의하세요:
1. 맥락이 왕입니다. 비디오 콘텐츠가 인기를 얻고 있는 분야(기술 튜토리얼, DIY)에 집중하고 전통적인 권위가 선호되는 주제(건강, 금융)에서는 텍스트로 전환합니다.2. 업계 패턴과 일치시키기 – 분산된 권한이 있는 분야(예: 소스당 15-22%의 B2B 기술)에서는 직접 인용에 집중하고 통합된 공간(예: 72%의 기관)에서는
설립된 당국과 협력하다
3. 적극적으로 모니터링하세요. 인용 패턴이 단 한 달 만에 극적으로 바뀌므로 경쟁자보다 먼저 새로운 기회를 발견하려면 공간을 매주 모니터링하는 것이 중요합니다.
테이크어웨이
데이터를 이해하는 한 가지 방법은 Google AI 개요가 더 복잡한 검색 쿼리로 인해 위험이 더 커짐에 따라 콘텐츠의 권위에 점점 더 의존하는 것처럼 보인다는 것입니다.
권위성은 단순히 큰 브랜드가 되는 것이 아니라 특정 주제에 대한 찾아가는 출처로서 인터넷 청중에게 의미 있는 것과 관련이 있을 수 있습니다. 신뢰성과 기타 관련 요소가 중요하며 이는 작가 바이오 등과 같은 피상적인 SEO 활동과는 아무런 관련이 없습니다.